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Reconocimiento de Patrones
El reconocimiento de patrones trata de construir modelos a partir de datos, empleando métodos estadísticos y de aprendizaje de máquinas para la construcción de sistemas inteligentes. Los datos de entrada pueden ser estructurados o no estructurados como palabras, textos, imágenes, audio y en general cualquier tipo de datos. Esta área es aplicada en diferentes disciplinas científicas y de ingeniería, como la biología, psicología, medicina y visión artificial.
Objetivos
- Promover el estudio y difusión del Reconocimiento de Patrones a nivel nacional.
- Contribuir al desarrollo de sus miembros mediante el intercambio académico y de investigación.
- Contribuir a la formación y desarrollo de grupos de investigación nacional.
- Establecer relaciones de desarrollo científico con organizaciones nacionales e internacionales.
- Divulgar y promover el Reconocimiento de Patrones entre la comunidad.
Líneas de interés
Reconocimiento de patrones y aprendizaje automáticoAnalítica de datosEntornos especiales de hardware y softwareTeledetección y cartografíaProcesamiento de señales, imágenes y visión artificialFotografía computacionalTopología y geometría computacionalBioinformática y aplicaciones